Interim Management. Financial Advisory.
CFO Services.

Einleitung
Interimsmanagement hat sich als strategisches Instrument zur schnellen und fokussierten Bewältigung besonderer Unternehmenssituationen etabliert. Erfahrene Interim CFO’S navigieren Unternehmen durch kritische Phasen oder heben gezielt Verbesserungspotenziale. In einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt werden Geschwindigkeit, Effizienz und die Fähigkeit, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, zu entscheidenden Erfolgsfaktoren.
Die rasante Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet hier neue Möglichkeiten. Während viele „Consumer-orientierte KI-Tools“ vor allem im Social Media Umfeld und Privatbereich genutzt werden und oft erheblich Datenschutzdefizite aufweisen, bieten professionelle Unternehmenslösungen enorme Potenziale zur Optimierung von Prozessen und fundierten Entscheidungsunterstützung. KI wird zunehmend zum strategischen Hebel – operativ wie administrativ.
Besonders im kleinen und mittelgroßen Mittelstand, wo Ressourcen für eigene KI und Machine Learning Operations (MLOps) Teams fehlen, stellt sich die Frage, wie diese Potenziale effektiv genutzt werden können.
Hier kommt insbesondere dem Interim CFO eine Schlüsselrolle zu. Als Verantwortlicher für Finanzen, Controlling, und in der Regel auch IT, HR, Recht und Compliance gestaltet er – oftmals auch mit einem “Change Mandat” versehen – für die KI-Implementierung zentrale Funktionen.
Damit kann er notwendige Impulse setzen, um die erheblichen Potenziale für die Unternehmen und Ihre Stakeholder schneller heben. nterimsmanagement heute – Anforderungen der Auftraggeber
Die Erwartungen an Interim Manager haben sich gewandelt: Auftraggeber fordern heute schnelle, messbare Ergebnisse, die Umsetzung
tiefgreifender Transformationen und erfolgreiche
Restrukturierungen.
Introduction
Interim management has long been established as
a strategic tool for the rapid and focused handling
of special corporate situations. Experienced
interim CFO’s navigate companies through critical
phases or systematically unlock improvement
potential.
In an increasingly data-driven business world,
speed, efficiency, and the ability to derive
valuable insights from data are becoming crucial
success factors.
The rapid development in the field of artificial
intelligence (AI) is opening up entirely new
opportunities. While many consumer-oriented AI
tools are primarily used in social media and
private contexts—and often exhibit significant
shortcomings in terms of data privacy—
professional enterprise solutions offer
tremendous potential for process optimization
and robust decision support. AI is increasingly
becoming a strategic lever—both operationally
and administratively.
Especially in small and medium-sized SMB’s,
where resources for dedicated AI and Machine
Learning Operations (MLOps) teams are lacking,
the question arises of how these potentials can be
effectively harnessed.
The interim CFO plays a particularly pivotal role in
this context. As the executive responsible for
finance, controlling, and typically also IT, HR,
legal, and compliance – often entrusted with a
“change mandate” – they have the lead in shaping
key functions for AI implementation. This
positions them to provide the necessary
momentum to unlock the significant potential of
AI more rapidly—for both the company and its
stakeholders.
Interim Management Today – New
Client Expectations
Expectations of interim managers have evolved:
today, clients demand rapid, measurable results,
the implementation of profound transformations,
and successful restructurings.
coamco
2copyright coamco gmbh – 04/2025
Der Zeitfaktor ist entscheidend – Ergebnisse
müssen rasch sichtbar und der Einsatz schnell
amortisiert werden. Private Equity Gesellschaften
stellen besonders hohe Anforderungen. Mit dem
klaren Ziel der schnellen Wertsteigerung erwarten
sie von Interim Managern, als Katalysatoren für
Wachstum und Effizienz zu wirken. Verkürzte
Haltedauer von Portfoliounternehmen erhöhen
zusätzlich den Erfolgsdruck.
KI Technologien, in seinem gesamten Spektrum,
gehören zum neuen Werkzeugkasten, um den
steigenden Anforderungen gerecht zu werden.
KI als Game Changer im
Interimsmanagement
Für Interim Manager
KI erweitert den Handlungsspielraum und steigert
die Effizienz von Interim Managern erheblich.
Wissensmanagement-Tools auf Basis von LLMs
z.B. in Kombination mit RAG-Methoden (Retrieval-
Augmented Generation) ermöglichen die schnelle
Analyse komplexer Themenfelder, Verträge und
Dokumentationen. Dies verkürzt die Einarbeitung
und schafft Freiräume für strategische Aufgaben.
Darüber hinaus unterstützen zahlreiche KI-Tools
bei der Ideenfindung und Konzeptentwicklung.
Das Spektrum an Tools ist erheblich – allerdings
müssen beim konkreten Einsatz immer die
konkreten Datenschutzanforderungen geprüft
werden.
Für Unternehmen
Unternehmen profitieren von Interim Managern,
die erste KI-Initiativen pragmatisch anstoßen:
Unternehmensweiter Aufbau von Prompt
Engineering Expertise
Einführung lokaler LLMs zur internen
Wissensverwaltung
Aufbau von RAG-Systemen für
kontextbezogene Informationsbereitstellung
Einführung von GenAI basierten Assistenten,
bspw. die KI-gestützte Analyse von
Kundenfeedback zur Optimierung von
Produkten und Services
Im Prozessmanagement steigert der Einsatz von
Robotic Process Automation (RPA) in Kombination
mit KI-Komponenten die Effizienz erheblich: von
der automatisierten Rechnungsverbuchung bis
zur vorausschauenden Liquiditätsplanung.
Time has become a decisive factor—results must
become visible quickly, and the investment must
amortize rapidly. Private equity firms impose
particularly high demands. With the clear goal of
fast value creation, they expect interim managers
to act as catalysts for growth and efficiency.
Shortened holding periods of portfolio companies
further intensify the pressure to deliver results.
AI technologies, in their full range, have become
part of the modern toolbox to meet rising
demands
AI as a Game Changer in Interim
Management
For Interim Manager
AI significantly expands the scope of action and
increases the efficiency of interim managers.
Knowledge management tools based on large
language models (LLMs), particularly in
combination with retrieval-augmented generation
(RAG) methods, enable the rapid analysis of
complex subject areas, contracts, and
documentation. This shortens onboarding time
and creates room for strategic tasks.
In addition, a wide range of AI tools support
ideation and concept development.
The variety of available solutions is substantial—
however, any specific implementation must
always take into account the applicable data
protection requirements.
For Companies
Companies benefit from interim managers who
pragmatically initiate early AI projects:
Company-wide development of prompt
engineering expertise
Implementation of local LLMs for internal
knowledge management
Establishment of retrieval-augmented
generation (RAG) systems for contextual
information delivery
Deployment of GenAI-based assistants, such
as AI-supported analysis of customer
feedback to optimize products and services
Process efficiency is also significantly enhanced
through the use of robotic process automation
(RPA) combined with AI components—ranging
from automated invoice processing to predictive
liquidity management.
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coamco
Ein oft unterschätztes Potenzial liegt in der
Aktivierung vorhandener KI-Funktionen
bestehender Systeme wie DATEV, SAP oder
Microsoft Dynamics – ohne teure
Zusatzinvestitionen. Moderne Analysetools wie
bspw. Tableau oder Power BI, ergänzt um KI-
Funktionen, beschleunigen datenbasierte
Entscheidungsprozesse.
Der Weiterentwicklung von Microsofts Copilot-
Plattform, bspw. durch das KI-gestützte
Datenanalysetool „Analyst“, das eigenständig
Datenquellen verknüpfen, Muster erkennen und
proaktiv Optimierungsvorschläge generieren kann,
werden schnell weitere innovative Werkzeuge
folgen.
Auch im Bereich Agentic AI sind die Entwicklungen
vielversprechend. Erste produktive
Anwendungen, bei denen KI-Agenten eigenständig
Aufgaben ausführen und Prozesse optimieren,
dürften sich meines Ermessens zunächst
innerhalb der großen Ökosysteme von Anbietern
wie Microsoft und Google flächendeckend
durchsetzen.
Insbesondere in größeren mittelständische
Unternehmen können komplexere individuelle
Deep-Learning oder Machine-Learning-gestützte
Modelle bspw. Prognosemodelle,
Qualitätsfrühwarnsysteme oder die Optimierung
von Supply-Chain-Prozessen, Produktions- oder
Innovationsprozessen den Unterschied machen
und von großer strategischer Bedeutung sein. Das
Anwendungsspektrum ist hierbei groß.
Der Erfolg solcher Initiativen hängt dabei
maßgeblich von der Verfügbarkeit und Qualität
der zugrunde liegenden Daten ab.
Herausforderungen beim KI-Einsatz
Trotz der großen Potenziale ist der Einsatz von KI
im Unternehmensumfeld mit spezifischen
Herausforderungen verbunden. Datenschutz und
regulatorische Anforderungen wie die DSGVO
müssen strikt eingehalten werden; lokale KI-
Lösungen oder europäische Anbieter können hier
klare Vorteile bieten. Aufgabe des Interim CFO
kann es hier sein, in Kooperation mit den
Fachabteilungen bestehenden Konflikte
aufzulösen, Lösungen aufzuzeigen und die
Umsetzung zu beschleunigen.
An often underestimated potential lies in
activating existing AI functionalities within
established systems such as DATEV, SAP, or
Microsoft Dynamics—without requiring costly
additional investments.
Modern analytics tools like Tableau or Power BI,
enhanced with AI capabilities, accelerate data-
driven decision-making processes.
The further development of Microsoft’s Copilot
platform—e.g. by the AI-powered analytics tool
“Analyst,” which can autonomously link data
sources, detect patterns, and proactively
generate optimization suggestions—is likely to be
followed by a wave of similarly innovative
solutions.
Promising developments are also emerging in the
field of Agentic AI. In my view, the first productive
applications—where AI agents independently
execute tasks and optimize processes—are likely
to gain widespread adoption initially within the
large ecosystems of providers such as Microsoft
and Google.
Especially in larger mid-sized companies more
complex, customized deep learning or machine
learning-based models—such as forecasting
systems, early warning systems for quality issues,
or the optimization of supply chain, production,
or innovation processes—can be game changers
and hold significant strategic importance.
The range of possible applications is broad.
The success of such initiatives largely depends on
the availability and quality of the underlying data.
Challenges in the Use of AI
Despite its great potential, the use of AI in
corporate environments comes with specific
challenges. Data protection and regulatory
requirements—such as the GDPR—must be strictly
observed; local AI solutions or European
providers can offer clear advantages in this
regard. It may fall to the interim CFO to work
closely with functional departments to resolve
existing conflicts, identify viable solutions, and
accelerate implementation.
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coamco
Ebenso entscheidend ist das Change
Management: Die Akzeptanz neuer Technologien
muss durch transparente Kommunikation, gezielte
Schulungsmaßnahmen und erste sichtbare
Erfolge in Pilotprojekten – idealerweise über
pragmatische, schnell umsetzbare Maßnahmen
(„Low-Hanging Fruits“) – gezielt gefördert werden.
Erfolgsrezept: klein anfangen, schnelle Erfolge
erzielen und danach schrittweise die Komplexität
steigern.
Der Interim CFO, der in der Regel eine zentrale
Schnittstellen- und Steuerungsfunktion innehat,
trägt hierbei die Gesamtverantwortung für die
Einhaltung regulatorischer Standards, die
Qualitätssicherung von Analysen sowie die
erfolgreiche Einführung und Akzeptanz neuer KI-
Lösungen im Unternehmen.
Anforderungen an moderne Interim
CFO’s
Das Anforderungsprofil des Interim CFO
verändert sich grundlegend.
Neben Fachwissen, Führungsstärke und
Transformationskompetenz wird KI-Know-how
zum entscheidenden Differenzierungsfaktor.
Transformationskompetenz zeigt sich in der
Fähigkeit, technologische Möglichkeiten
pragmatisch in konkrete Lösungen zu übersetzen.
KI-Kompetenz bedeutet dabei nicht, selbst
Algorithmen zu programmieren, sondern
Technologien zu verstehen, sinnvoll auszuwählen
und ihren Business Value realistisch zu bewerten.
Interim CFO’s müssen das hohe Tempo
technologischer Entwicklungen im KI Bereich im
Auge haben und daraus entstehende Chancen
erkennen.
Besonders wichtig: die Fähigkeit, Technologie
pragmatisch und mit Blick auf einen messbaren
ROI in die Unternehmenspraxis zu integrieren. KI-
Projekte sind dabei kein Selbstzweck – sie müssen
konkrete, nachvollziehbare Mehrwerte schaffen.
Moderne Interim CFO’s werden damit zu
Ideengebern und Taktgebern, die technologische
Möglichkeiten in unternehmerischen Nutzen
übersetzen.
Change management is equally critical: the
acceptance of new technologies must be fostered
through transparent communication, targeted
training programs, and early visible successes in
pilot projects—ideally leveraging pragmatic,
quickly implementable initiatives (“low-hanging
fruits”).The best practice is to start small, achieve
quick wins, and then gradually scale complexity.
The interim CFO, who typically assumes a central
coordinating and governance role, bears overall
responsibility for ensuring regulatory compliance,
safeguarding the quality of analyses, and driving
the successful adoption of new AI solutions within
the organization.
Requirements for Modern Interim
CFO’s
The role profile of the interim CFO is undergoing a
fundamental shift.
In addition to subject-matter expertise,
leadership strength, and transformation
capabilities, AI know-how is becoming a key
differentiator.
Transformation competence is reflected in the
ability to pragmatically translate technological
possibilities into concrete, actionable solutions.
AI competence does not mean programming
algorithms—it means understanding relevant
technologies, selecting them strategically, and
realistically assessing their business value.
Interim CFOs must stay abreast of the rapid pace
of technological development in the AI space and
identify emerging opportunities early.
What matters most is the ability to integrate
technology into business operations
pragmatically—with a clear focus on measurable
ROI.
AI initiatives are not an end in themselves—they
must deliver tangible, traceable value.
Modern interim CFOs thus become idea
generators and strategic enablers, translating
technological possibilities into real business
impact.
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coamco
Fazit
Wenn weitgehend Einigkeit darüber besteht, dass
Künstliche Intelligenz die Unternehmenswelt
grundlegend verändert, dann kommt dem Interim
CFO eine zentrale Rolle in diesem Wandel zu.
Er verantwortet Schlüsselbereiche wie IT, Recht &
Compliance, HR und Finanzen und agiert häufig
mit einem klaren Change-Mandat – damit kann er
die Einführung von KI-Technologien deutlich
beschleunigen.
Angesichts des rasanten Entwicklungstempos von
KI gilt: Wer technologisch am Puls der Zeit bleibt,
kann Veränderungen im Unternehmen nicht nur
begleiten, sondern aktiv und wirksam
vorantreiben.
Moderne Interim CFOs, die Fachkompetenz mit
technologischem Verständnis und
Transformationsfähigkeit verbinden, werden so zu
strategischen Impulsgebern – und sichern
messbaren Mehrwert in kürzester Zeit.
Conclusion
If there is broad consensus that artificial
intelligence will dramatically transform the
business world, then the interim CFO plays a
central role in making that transformation
happen.
With responsibility for key areas such as IT, legal &
compliance, HR, and finance, and often operating
under a clear change mandate, the interim CFO is
uniquely positioned to accelerate the adoption of
AI technologies across the organization.
Given the explosive pace of AI development,
those who stay at the forefront of these
advancements are in a position to drive rapid,
effective transformation.
Modern interim CFOs who combine financial
expertise, technological awareness, and change
management skills are not only stabilizers in times
of transition, but also catalysts for strategic
innovation.They help unlock concrete business
value—quickly, measurably, and with long-term
impact.
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coamco
Über den Autor
Lutz Coelen ist ein erfahrener Interim CFO und
CRO mit über 20 Jahren Führungserfahrung im
internationalen Mittelstand, insbesondere im
Private-Equity-Umfeld. Er begleitet Unternehmen
in Transformations-, Wachstums- und
Restrukturierungssituationen und verfügt über
ausgewiesene Expertise in M&A, IPOs sowie im
Aufbau effizienter Finanz- und
Steuerungsstrukturen.
Als Geschäftsführer der coamco gmbh begleitet
er Unternehmen in diversen Branchen als Interim
Executive.
KONTAKT
Lutz Coelen
coamco gmbh
web. www.coamco.de
email. lc@coamco.deLorem ipsum dolor sit amet, at mei dolore tritani repudiandae. In his nemore temporibus consequuntur, vim ad prima vivendum consetetur. Viderer feugiat at pro, mea aperiam